在网页智能体中无头试用 mojulo，或安装到本地。

按您的智能体所在之处，粘贴对应的提示词

什么都不用您亲自安装——把活交给您已在运行的智能体。在网页智能体里，提示词只有一句话；给您机器用的那一段会先检查，并在每一步之前征求同意。

无头，在网页智能体中。那句话在各处几乎相同。不同的是文件回来时经过的出口，每个宿主下方的那一行会说明是哪个出口，以及在一次运行中看到了什么。然后要一件小东西，并要求在回复里给出配方 JSON——那是每个沙盒都有的唯一出口，也是本地安装重新生成这件东西所需的全部。

open a linux box and install mojulo npm package in it

on work mode, open a linux box and install mojulo npm package in it

open a linux box and install mojulo npm package in it

open a linux box and install mojulo npm package in it

在您自己的机器上。打开 Claude Code 或 Codex，粘贴这段提示词。它会先检查机器，报告发现的情况，并在安装任何东西之前征求您的许可——没有您点头，什么都不会进入您的机器。

帮我安装 mojulo——一座免费的 3D 工厂，你将通过 MCP 驱动它。
定向资料，如果你能获取的话：https://mojulo.ai/llms.txt
（站点不可用时的镜像：https://github.com/zombico/mojulo）

1. 先只做检查：运行 `node --version`。Mojulo 需要 Node 22.12+。
   在改动任何东西之前，告诉我你发现了什么。
2. 如果 Node 缺失或版本过旧，先征求我的许可，然后按这台机器
   惯用的方式安装（brew / winget / nvm / apt）。
3. 得到我的同意后，运行 `npx mojulo init`。它会把 mojulo 接入这台
   机器上的编程智能体（每个宿主问一次是/否），并在 localhost:3001
   打开一个控制台。
4. 完成后，告诉我打开一个新会话并问你：
   “这是什么？”

不先问过我，绝不在我的机器上安装任何东西。

两个地方下载的都是：一个 6.7 MB 的软件包，连同依赖落到磁盘上约 227 MB，在一台机器上实测，且不含模型——在您选择加入 mojulo install recall 之前，搜索按您请求中的词语排序。控制台是单独的软件包，只在您打开它时才获取。用来烘焙静态图片的浏览器不在安装之中：显式渲染在第一次需要时才获取一个（约半 GB），前提是机器上没有；绝不在安装时下载，且机器上已有的 Chrome、Chromium、Edge 或 Brave 会被优先使用。实测数字以及机器所需的其他一切，都在下方的技术要求中。

想亲自操作？从 nodejs.org 安装 Node.js 22.12+，然后运行 npx mojulo init。在您的机器上，控制台在 localhost:3001（或下一个空闲端口；安装程序会打印 URL）打开，状态落在 ~/.mojulo/。无需账户，无需交出任何凭据；重新运行 init 会修复旧的接线而不是重复添加。同一份安装也兼作命令行——npx mojulo tools 列出里面有什么，npx mojulo call <tool> 运行其中任意一个，无需智能体参与。Grok chat 的沙盒正是通过这条 shell 路线运行它的。当 init 没有终端可问——管道、CI、智能体的沙盒——没有 --yes 它什么都不改：它会打印自己的计划并以退出码 2 退出。npx -y mojulo init --yes --no-ui 是显式写法。

在 Claude Code 中，用插件。/plugin marketplace add zombico/mojulo，然后 /plugin install mojulo@mojulo，会启动同一个固定在某一版本的服务器。对 Claude Code，插件和 init 二选一，不要都用：两次注册会运行两个服务器。

已经在用 2.x？未固定版本的 npx mojulo 会在下次启动时升到 3.0，而 3.0 会把您已保存的服务商密钥单向重新加密，所以请先把 ~/.mojulo/secret.key 连同数据库一起备份。聊天机器人工厂自 3.0 起不再属于 mojulo，正迁往它自己的项目。包含它的更早 2.x 版本已无人维护，并存在已知的安全问题。步骤见从 2.x 升级。

问问您的智能体它看到了什么

打开一个新的智能体会话——新的接线在启动时被读取——然后输入一行。Mojulo 读取自己的路由索引，并把定向过程说出来——无需服务商密钥，没有云端调用，还没有构建任何东西。无头时，智能体从自己的沙盒里问同一个问题，再把答案报告回来。

这是什么？

forward_context——工厂在解释自己。这就是预期的交互方式：您提问，您的智能体找到合适的工具并伸手去用。

要一件小东西

然后要一件属于您自己的东西。您的智能体编写它，mojulo 把它保存为一份小而确定的配方，并交给您一个可打开的 URL。

做一个真实厘米尺寸、可以环绕观察的咖啡杯   → mint_solid

配方才是被存储的产物——几行可读的文字，每次打开都重新生成同一只杯子。渲染是派生的、可丢弃的；配方留下来，下周可以再接着用——在您的磁盘上，或在沙盒交回的报告里。

无头时，要页面而不是静态图：沙盒可能没有浏览器来烘焙图片，但导出的 world.html 是自包含的，可以从磁盘打开。智能体写出的每一份导出都会告诉它这个宿主有哪个出口，所以它知道怎么把文件交回来。还有，留好配方——沙盒不会替您留。

如果某个 3D 工具拒绝执行并提到 mojulo install creative，就运行它。渲染库随默认安装提供，但 npm install --omit=optional 或一次失败的原生构建可能会漏掉它们——拒绝时会明说，而不是悄悄失败。

然后改它

“做高一点。”“换个色调。”您的智能体就地编辑同一配方里的几行，它随即重新渲染；没有任何东西是从黑箱里重新生成的，它改过的那几行就摆在那里供您阅读。

把把手加粗，釉面改成哑光黑   → update_sketch

杯子是下限，不是上限。工厂还能做什么——以及完成的东西接下来能去哪里——工坊会在您手里有了东西时、或在您问起时告诉您。这个页面有意在此停止承诺。